Investigación · Actualizado el 28 de octubre de 2026

Qué dicen los estudios sobre SEO, GEO y búsqueda con IA

Los datos no muestran el derrumbe de Google que se anunció, pero sí un cambio en quién recibe el clic. Según el Pew Research Center, cuando aparece un resumen de IA los clics en los resultados tradicionales bajan del 15 % al 8 %. Por eso hoy hay que estar en la respuesta, no solo en la lista de enlaces. Aquí reunimos los estudios verificados que usamos en Centria Group para decidir cada estrategia.

  • 15 % → 8 %clics en resultados tradicionales cuando hay un resumen de IA
  • 64,7 %de las consultas formuladas como pregunta mostraron un AI Overview
  • +41 %de visibilidad en el laboratorio al añadir citas textuales
  • +8,4 %de conversiones en retail con 0,1 s menos de carga en móvil

01 · Tráfico

¿Cuántos clics le quita la IA a los resultados de Google?

Menos de lo que se anunció, pero una parte real. Según el Pew Research Center, con un resumen de IA en pantalla solo el 8 % de las visitas termina en un clic a un resultado tradicional. Sin resumen, esa cifra sube al 15 %.

El estudio de Pew siguió la navegación real de 900 adultos de Estados Unidos durante marzo de 2025, con 68.879 búsquedas en Google. Además, encontró dos datos que conviene tener presentes. Por un lado, apenas el 1 % de las visitas incluye un clic en los enlaces que aparecen dentro del propio resumen. Por otro, cuando hay resumen, las personas terminan su navegación con más frecuencia.

Comportamiento tras una búsqueda en GooglePorcentaje de visitas, con y sin resumen de IA. Toca la leyenda para ocultar una serie.
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AcciónCon resumen de IASin resumen de IA
Hace clic en un resultado tradicional8 %15 %
Termina la navegación tras la búsqueda26 %16 %

Fuente: Pew Research Center, julio de 2025. Muestra: 900 adultos de EE. UU., 68.879 búsquedas, marzo de 2025.

La medición causal más limpia: Wikipedia

Para separar el efecto de la IA de cualquier otra causa, dos investigadores aprovecharon que Google lanzó los AI Overviews primero en inglés. Así, compararon las visitas que llegan desde buscadores a los mismos artículos de Wikipedia en inglés, en alemán y en francés. El resultado fue una caída del 5,45 % frente a la versión alemana y del 4,82 % frente a la francesa.

  • −5,45 %tráfico de búsqueda a Wikipedia en inglés frente a la alemana
  • −4,82 %frente a la versión en francés
  • 1 %de las visitas hace clic en un enlace dentro del resumen de IA

La evidencia contraria también existe. En un experimento con 37.561 lectores de The Washington Post, la búsqueda con IA amplió los temas que la gente leía y aumentó un poco los artículos consumidos por lector. Es un borrador sin revisión por pares, pero muestra que el efecto depende del sitio y del tipo de contenido.

02 · Respuestas de IA

¿Cuándo muestra Google una respuesta generada con IA?

Sobre todo cuando la búsqueda es una pregunta. En una medición de 55.393 consultas de tendencia, los AI Overviews aparecieron en el 13,7 % de todas las búsquedas, pero en el 64,7 % de las que estaban formuladas como pregunta.

Consultas que activaron un AI OverviewPorcentaje de consultas medidas entre marzo y abril de 2026.
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Tipo de consultaCon AI Overview
Todas las consultas13,7 %
Consultas en forma de pregunta64,7 %

Fuente: Xu, Iqbal y Montgomery, IMC 2026. Muestra: 55.393 consultas de tendencia en 19 categorías.

En la práctica, esto cambia cómo se escribe una página. Conviene que los subtítulos repitan la pregunta tal como la haría un cliente y que la respuesta llegue en el primer párrafo, sin rodeos. Por otra parte, el SEO clásico sigue siendo la base: un estudio sobre Google en Polonia encontró que el 48 % de los fragmentos destacados salía del resultado que ya estaba en la primera posición.

Si quieres ver cómo se estructura una página así, lo explicamos en la guía sobre cómo diseñar una página para aparecer en fragmentos destacados.

03 · Posiciones

¿Cuántos clics recibe cada posición en Google?

La diferencia entre el primer puesto y el tercero es de casi tres veces. En un año de datos de Search Console, la posición 1 obtuvo un CTR medio del 9,28 %, la 2 del 5,82 % y la 3 del 3,11 %. Desde la séptima posición, el CTR quedó por debajo del 1 %.

CTR orgánico por posiciónPromedio anual y rango mensual por dispositivo, posiciones 1 a 3.
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PosiciónPromedio anualEscritorio (rango mensual)Smartphone (rango mensual)
19,28 %4,78–9,72 %7,20–11,68 %
25,82 %2,48–4,65 %4,44–9,52 %
33,11 %2,04–3,30 %2,37–4,25 %

Fuente: Strzelecki y Miklosik, Aslib Journal of Information Management. Datos de un solo dominio, enero a diciembre de 2022.

Calcula los clics que podría recibir una búsqueda

  • Posición 193 clics al mes
  • Posición 258 clics al mes
  • Posición 331 clics al mes

Es una estimación con el promedio de un solo estudio. Tu sector, la marca y los resultados de IA cambian la cifra real, que se mide en Search Console.

Los autores advierten de tres límites: los datos vienen de un solo sitio, no separan las búsquedas de marca y pueden incluir tráfico de robots. Aun así, la tendencia coincide con lo que vemos al medir proyectos: en móvil, las primeras posiciones reciben más clics que en escritorio. Para entender la base técnica de un buen posicionamiento, revisa nuestra guía sobre los elementos clave del SEO técnico.

04 · GEO

¿Qué cambios ayudan a que una IA use tu contenido?

Las citas textuales, las estadísticas y las fuentes citadas. En el estudio que dio nombre al GEO (optimización para motores generativos), añadir citas textuales aumentó un 41 % la presencia de una página en la respuesta. En cambio, repetir palabras clave la redujo un 8 %.

Los investigadores probaron nueve formas de reescribir un texto en un banco de 10.000 consultas. Luego midieron cuántas palabras de cada página terminaban en la respuesta generada, ponderadas por su posición. El gráfico muestra la variación de cada método frente al texto sin optimizar.

Visibilidad en la respuesta de IA según el métodoVariación frente al texto original. Métrica de palabras ponderadas por posición.
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MétodoVariación de visibilidad
Citas textuales+40,9 %
Estadísticas+30,6 %
Redacción fluida+28,0 %
Citar fuentes+27,5 %
Términos técnicos+17,6 %
Lenguaje fácil+14,0 %
Tono de autoridad+10,4 %
Palabras poco comunes+6,2 %
Relleno de palabras clave−8,3 %

Fuente: Aggarwal et al., «GEO: Generative Engine Optimization», ACM SIGKDD 2024, tabla 1. Variación calculada sobre la base de 19,3 puntos.

Un laboratorio no es un buscador real. En Perplexity, el mismo método de citas textuales mejoró la visibilidad un 22 %, no un 41 %. Además, una revisión posterior (C-SEO Bench, NeurIPS 2025) concluyó que muchos de estos trucos pierden efecto cuando la competencia también los aplica. Por eso los tratamos como mejoras sobre una página que ya responde bien a la búsqueda, nunca como sustituto del contenido útil.

05 · Fiabilidad

¿Qué tan fiables son los buscadores con IA al citar fuentes?

Todavía fallan mucho. El Tow Center for Digital Journalism, de la Universidad de Columbia, hizo 1.600 consultas a ocho buscadores con IA para que identificaran el origen de noticias reales. En conjunto, respondieron mal más del 60 % de las veces.

Respuestas incorrectas al identificar una noticiaPorcentaje sobre 200 consultas por motor. Solo se muestran los motores con cifra publicada en el texto del estudio.
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MotorRespuestas incorrectas
Perplexity37 %
ChatGPT Search67 %
Grok 394 %

Fuente: Tow Center, Columbia Journalism Review, marzo de 2025. ChatGPT Search: 134 de 200 respuestas incorrectas (porcentaje calculado por nosotros).

Este dato importa por una razón psicológica medida. En seis experimentos publicados en Organizational Behavior and Human Decision Processes, las personas siguieron más un consejo cuando creían que venía de un algoritmo que cuando creían que venía de otra persona. Dicho de otro modo, lo que un asistente de IA dice de tu empresa tiende a creerse, aunque esté mal. Por eso conviene revisar con regularidad cómo te describen ChatGPT, Gemini o Perplexity, y corregir la información de origen cuando haga falta.

06 · Conversión

¿El tráfico que llega desde la IA convierte en ventas?

En el comercio en línea de Estados Unidos, ya convierte mejor que el resto. Según Adobe, en marzo de 2026 las visitas llegadas desde asistentes de IA convirtieron un 42 % mejor que las demás. Un año antes convertían un 38 % peor.

Conversión del tráfico desde IA frente al restoDiferencia porcentual en sitios de retail de EE. UU.
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MesConversión frente al resto del tráfico
Marzo de 2025−38 %
Marzo de 2026+42 %

Fuente: Adobe Digital Insights, abril de 2026. Más de un billón de visitas a sitios de retail de EE. UU.

El mismo informe registró un crecimiento del 393 % interanual del tráfico desde IA en el primer trimestre de 2026. Sin embargo, el cambio de tendencia en doce meses dice más que cualquiera de las dos cifras por separado: quien llega desde un asistente ya hizo parte de su investigación y llega más decidido. Por eso aparecer en esas respuestas tiene valor comercial, no solo de imagen.

07 · Velocidad

¿Cuánto influye una décima de segundo en las ventas?

Bastante más de lo que parece. En un estudio de Deloitte encargado por Google, una mejora de 0,1 segundos en la velocidad móvil se asoció a un 8,4 % más de conversiones en retail y a un 10,1 % más en viajes.

Efecto de 0,1 s menos de carga en móvilElige un sector para filtrar las métricas.
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Sector y métricaVariación
Retail: conversiones+8,4 %
Retail: gasto de los clientes+9,2 %
Retail: de ficha de producto a carrito+9,1 %
Retail: de pago a pedido+4,7 %
Viajes: conversiones+10,1 %
Lujo: de listado a ficha de producto+15,8 %
Lujo: de ficha a carrito+40,1 %
Captación de clientes: páginas vistas+7 %
Captación de clientes: del paso 1 al envío del formulario+21,6 %

Fuente: Deloitte para Google, «Milliseconds Make Millions», 2020. 37 marcas de Europa y EE. UU., más de 30 millones de sesiones.

Conviene leerlo con dos matices. Primero, el estudio lo pagó Google, que tiene interés en una web más rápida. Segundo, mide asociación y no un experimento controlado. Aun así, el patrón es coherente: los mayores saltos aparecen en los pasos cercanos a la compra o al envío del formulario. Por eso, cuando optimizamos velocidad, empezamos por las páginas que convierten y no solo por la portada.

08 · Reputación

¿Cómo influyen las reseñas en los ingresos y en la IA?

Influyen en el dinero y ahora también en las recomendaciones de la IA. Según la encuesta 2026 de BrightLocal, el 45 % de los consumidores ya usa herramientas de IA para buscar negocios locales, frente al 6 % del año anterior.

Hábitos del consumidor ante negocios localesPorcentaje de consumidores de EE. UU., 2025 frente a 2026.
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Hábito20252026
Usa herramientas de IA para recomendaciones locales6 %45 %
Solo elige negocios con 4 estrellas o más55 %68 %

Fuente: BrightLocal, Local Consumer Review Survey 2026. 1.002 adultos de EE. UU., publicada en febrero de 2026. El 97 % lee reseñas de negocios locales.

La investigación académica añade el efecto económico y algunas sorpresas. Esta tabla resume cuatro estudios con diseño causal, es decir, que aíslan el efecto de las reseñas de otras causas posibles.

Qué mueve la reputación digital y cuánto
AcciónEfecto medidoMatizEstudio
Una estrella más en Yelp+5 % a +9 % de ingresosSolo en restaurantes independientes; en cadenas no hubo efecto.Luca, Harvard Business School
Responder las reseñas+0,12 estrellas de mediaLlegan menos críticas negativas breves, aunque las que llegan son más largas.Proserpio y Zervas, Marketing Science 2017
Reclamar la ficha del negocio−10,3 % en la valoración mediaAl ver que el dueño escucha, los clientes exigen más. Hace falta un protocolo de respuesta.Lee, Lysyakov y Rui, Information Systems Research
Comprar reseñas falsasSube la nota solo a corto plazoAl dejar de comprarlas, la valoración cae y aumentan las reseñas de una estrella.He, Hollenbeck y Proserpio, Marketing Science 2022

La conclusión práctica es clara: la reputación amplifica la calidad real del servicio, no la reemplaza. Si quieres profundizar, revisa nuestra guía sobre los elementos que definen tu reputación web y la de SEO local.

09 · Rigor

¿Qué cifras del sector conviene leer con cuidado?

Las predicciones presentadas como hechos y los estudios pagados por la parte interesada. No son falsos por eso, pero hay que saber qué miden antes de tomar decisiones con ellos.

  • «Las búsquedas caerán un 25 %». Gartner lo publicó en febrero de 2024 como predicción para 2026. Es un pronóstico, no una medición. En cambio, el estudio causal sobre Wikipedia midió una caída cercana al 5 % en los artículos analizados.
  • Los anuncios por tu propia marca. En experimentos de campo en eBay, publicados en Econometrica, los anuncios sobre palabras clave de marca no tuvieron un beneficio medible a corto plazo. Otros casos dan resultados distintos, así que la respuesta correcta es medirlo en cada cuenta.
  • Los estudios de velocidad. El estudio de Deloitte es útil, pero lo encargó Google. Conviene citarlo diciendo quién lo pagó.
  • Las tablas de CTR. Muchas tablas que circulan tienen más de diez años. Incluso la más reciente que citamos usa datos de un solo sitio web.
  • Los resultados de laboratorio del GEO. El +41 % se midió en un banco de pruebas. En un buscador real el efecto fue menor y se reduce si la competencia hace lo mismo.

10 · Método

Cómo aplicamos estos datos en una estrategia de SEO, GEO y AEO

Convertimos cada hallazgo en una tarea concreta y medible. No prometemos posiciones ni menciones en la IA, porque nadie puede garantizarlas. Lo que sí hacemos es aplicar lo que la evidencia respalda y medir el resultado.

  1. Preguntas como subtítulos. Escribimos los títulos con la pregunta real del cliente, porque las respuestas de IA aparecen sobre todo en consultas formuladas como pregunta.
  2. Respuesta en el primer párrafo. Cada sección empieza con una respuesta breve que se entiende sola y que una IA puede citar.
  3. Datos con fuente, institución y fecha. Citamos la fuente primaria y nombramos primero a la institución, porque las estadísticas, las citas y las fuentes fueron los métodos más eficaces.
  4. Base técnica y velocidad. Priorizamos las páginas que convierten, como los formularios y el proceso de compra, donde cada décima pesa más.
  5. Reputación con protocolo. Gestionamos la ficha de Google y las reseñas con respuestas adaptadas a cada caso, sin comprar opiniones.
  6. Medición honesta. Revisamos Search Console entre 3 y 6 semanas después de cada cambio y consultamos varias veces a los asistentes de IA con distintas formulaciones, porque sus respuestas varían.

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Preguntas frecuentes sobre SEO, GEO y búsqueda con IA

¿La inteligencia artificial está acabando con el tráfico de Google?

No, pero sí lo está redistribuyendo. Según el Pew Research Center, cuando aparece un resumen de IA, los clics en resultados tradicionales bajan del 15 % al 8 % de las visitas. Además, la medición causal más rigurosa, hecha con Wikipedia, encontró una caída cercana al 5 %. Por eso conviene trabajar a la vez el posicionamiento clásico y la presencia en las respuestas de IA.

¿Qué es el GEO y en qué se diferencia del SEO?

El GEO es la optimización para motores generativos, como ChatGPT, Gemini o los AI Overviews de Google. Mientras el SEO busca que una página aparezca bien posicionada en la lista de resultados, el GEO busca que su contenido se use y se cite dentro de la respuesta generada. Ambos comparten la misma base: contenido útil, claro, rastreable y con datos verificables.

¿Qué tipo de contenido cita más la inteligencia artificial?

El que aporta evidencia fácil de extraer. En el estudio fundacional del GEO, presentado en la conferencia ACM SIGKDD de 2024, los métodos más eficaces fueron añadir citas textuales, estadísticas y referencias a fuentes. En cambio, repetir palabras clave redujo la visibilidad. Asimismo, ayudan las respuestas directas al inicio de cada sección y los subtítulos escritos como preguntas.

¿Sirve de algo responder las reseñas de los clientes?

Sí. Un estudio publicado en Marketing Science encontró que los hoteles que empezaron a responder en TripAdvisor ganaron 0,12 estrellas de media. Además, recibieron menos críticas negativas breves. Sin embargo, la respuesta debe adaptarse a cada queja, y responder no sustituye la mejora del servicio, porque la reputación amplifica la calidad real del negocio.

¿Estos datos aplican a las empresas de El Salvador?

Sirven como orientación, pero hay que medirlos en cada caso. La mayoría de estos estudios se hizo con usuarios de Estados Unidos o Europa, y los hábitos de búsqueda cambian según el país, el sector y el dispositivo. Por eso en cada proyecto revisamos los datos propios en Google Search Console y comprobamos cómo responden los asistentes de IA en el mercado local.

Fuentes y metodología

Revisamos cada cifra de esta página en su fuente primaria el 28 de octubre de 2026. Cuando un estudio no publica un dato en texto, no lo mostramos. Los porcentajes de variación que calculamos nosotros se indican en el pie de cada gráfico.

  1. Pew Research Center (2025). Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results.
  2. Khosravi, M. y Yoganarasimhan, H. (2026). Impact of AI Search Summaries on Website Traffic: Evidence from Google AI Overviews and Wikipedia. arXiv.
  3. Lee et al. (2026). Breaking News Out of the Filter Bubble. arXiv, borrador sin revisión por pares.
  4. Xu, Iqbal y Montgomery (2026). Measuring Google AI Overviews: Activation, Source Quality, Claim Fidelity, and Publisher Impact. IMC 2026.
  5. Strzelecki, A. y Rutecka, P. (2019). Featured Snippets Results in Google Web Search: An Exploratory Study.
  6. Strzelecki, A. y Miklosik, A. Estudio de CTR orgánico por posición. Aslib Journal of Information Management.
  7. Aggarwal, P. et al. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. ACM SIGKDD.
  8. Puerto et al. (2025). C-SEO Bench: Does Conversational SEO Work? NeurIPS.
  9. Jaźwińska, K. y Chandrasekar, A. (2025). AI Search Has a Citation Problem. Tow Center, Columbia Journalism Review.
  10. Logg, J., Minson, J. y Moore, D. (2019). Algorithm appreciation: People prefer algorithmic to human judgment. OBHDP.
  11. Adobe Digital Insights (2026). Informe sobre tráfico desde IA en retail.
  12. Deloitte para Google (2020). Milliseconds Make Millions.
  13. BrightLocal (2026). Local Consumer Review Survey 2026.
  14. Luca, M. Reviews, Reputation, and Revenue: The Case of Yelp.com. Harvard Business School.
  15. Proserpio, D. y Zervas, G. (2017). Online Reputation Management: Estimating the Impact of Management Responses on Consumer Reviews. Marketing Science.
  16. Lee, Lysyakov y Rui. To Claim or Not To Claim? Hidden Costs of Business Page Claiming. Information Systems Research.
  17. He, Hollenbeck y Proserpio (2022). The Market for Fake Reviews. Marketing Science.
  18. Blake, Nosko y Tadelis (2015). Consumer Heterogeneity and Paid Search Effectiveness. Econometrica.
  19. Gartner (2024). Comunicado de prensa del 19 de febrero de 2024.

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Patrones de fondo: Subtle Patterns (Toptal), licencia Creative Commons.

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